|
|
Optimalizační úlohy v energetice
Němcová, Lucie ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá optimalizací kapacity kotle spalovny odpadů, a to z jeho ekonomie provozu. V práci byl vytvořen model spalovny. Model byl aproximován diskretizací, protože se v modelu spalovny vyskytují náhodné parametry s normálním rozdělením. K posouzení kvality aproximace byly vytvořeny intervaly spolehlivosti na základě aplikace náhodného výběru, metody Sled nezávislých náhodných čísel (IRN z angl. independent random number streams) a metody Sled společných náhodných čísel (CRN z angl. common random number streams). V závěru této práce byly použité metody porovnány a navržen minimální počet scénářů, který „dostatečně dobře“ úlohu aproximuje.
|
|
|
Fitování rozdělení pravděpodobnosti pro aplikace
Pavlíčková, Lenka ; Bednář, Josef (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro tvorbu konfidenčních intervalů, při testování statistických hypotéz a v regresní analýze. Představujeme konfidenční interval pro individuální hodnotu. Dále se zaobíráme metodou odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny pomocí gradientního a přímkového odhadu.
|
|
|
Subjektivní hodnocení kvality videosekvencí
Krmela, Tomáš ; Fliegel, Karel (oponent) ; Polák, Ladislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
|
|
|
Metoda bootstrap a její aplikace
Pavlíčková, Lucie ; Lacinová, Veronika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro určení přesnosti odhadu, tvorbu konfidenčních intervalů a testování statistických hypotéz. Dále je předložena metoda odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny využívající gradient kvazinormy tohoto rozdělení. Metoda bootstrap je v konkrétních příkladech aplikována k získání konfidenčního intervalu pravděpodobnostní funkce kategoriální veličiny. Diplomová práce je součástí řešení projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 "Centrum pro jakost a spolehlivost výroby", projektu Grantové agentury České republiky reg. čís. 103/08/1658 "Pokročilá optimalizace návrhu složených betonových konstrukcí" a výzkumného záměru MŠMT České republiky čís. MSM0021630519 "Progresivní spolehlivé a trvanlivé nosné stavební konstrukce".
|
|
| |
|
| |
|
|
Optimalizační úlohy v energetice
Němcová, Lucie ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá optimalizací kapacity kotle spalovny odpadů, a to z jeho ekonomie provozu. V práci byl vytvořen model spalovny. Model byl aproximován diskretizací, protože se v modelu spalovny vyskytují náhodné parametry s normálním rozdělením. K posouzení kvality aproximace byly vytvořeny intervaly spolehlivosti na základě aplikace náhodného výběru, metody Sled nezávislých náhodných čísel (IRN z angl. independent random number streams) a metody Sled společných náhodných čísel (CRN z angl. common random number streams). V závěru této práce byly použité metody porovnány a navržen minimální počet scénářů, který „dostatečně dobře“ úlohu aproximuje.
|
|
|
Oprava na spojitost
Štěpán, Marek ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Pro aproximaci rozdělení náhodné veličiny, která je součtem n nezávislých, stejně rozdělených diskrétních náhodných veličin můžeme využít centrální limitní větu. Ukazuje se však, že pro konečná n umíme tuto aproximaci zpřesnit použitím opravy na spojitost. Tento pojem je v práci vysvětlen a také je v ní ilustrováno, jak může být oprava na spojitost odvozena. V práci je také numericky porov- nána chyba aproximace binomického rozdělení rozdělením normálním s opravou na spojitost a aproximace bez opravy. Dále jsou zde popsány intervalové odhady a χ2 test nezávislosti v kontingenčních tabulkách, ve kterých se používá oprava na spojitost. Na simulacích pro různé parametry vyzkoušíme vlastnosti těchto intervalů (skutečnou spolehlivost a délku) a testů (skutečnou hladinu a sílu).
|
|
|
Confidence intervals for differences and ratios of proportions
Krnáč, Ľuboš ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
Bakalárska práca sa zaoberá tvorbou intervalov spoľahlivosti pre rozdiel para- metrov dvoch rozdelení. V prvej časti sa zaoberáme problémom tvorby intervalov spoľahlivosti pre rozdiel. Ďalej sa snažíme nájsť postačujúce predpoklady pre me- tódu MOVER, ktorej výsledkom sú nové, netriviálne intervaly spoľahlivosti pre rozdiel, ktoré majú uspokojivé vlastnosti. Takisto sú v práci uvedené príklady a aplikácie, ako aj príklad, kde by mohla metóda zlyhávať. Tretia kapitola obsahuje grafy pravdepodobností pokrytia pre rôzne vstupné intervaly. Tieto grafy slúžia na porovnanie dosiahnutých hladín pokrytia pre jednotlivé vstupné intervaly spo- ľahlivosti, menovite Clopper-Pearsonov, Waldov, Wilsonov a logitový. 1
|
|
|
Interval spolehlivosti pro parametr binomického rozdělení
Rusá, Pavla ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Bakalářská práce se zabývá konstruováním intervalů spolehlivosti pro pa- rametr binomického rozdělení. V první části se zabýváme vztahem mezi tes- továním hypotéz a intervalem spolehlivosti, na kterém jsou metody uvedené v této práci založeny. Další část práce je věnována Clopperově-Pearsonově metodě a jejím možným vylepšením, o které se postupně pokusili Sterne, Crow, Blyth a Still. Za pozornost stojí také grafický přístup Schillinga a Doie. Poté se zabýváme metodami založenými na aproximaci binomického roz- dělení rozdělením normálním, především Wilsonovou a Waldovou metodou. Na konci práce jsou všechny metody porovnány na základě pravděpodobnosti pokrytí. 1
|
host ::
RSS.